推广 热搜: 行业  设备    参数  系统  经纪    教师  机械  中国 

商品数据分析与供应链分析浅谈—九数云

   日期:2024-11-14     作者:kgqzt    caijiyuan   评论:0    移动:http://mip.riyuangf.com/news/1055.html
核心提示:对于电商的商品数据分析来说,主要包括两部分,一是商品的运营与管理分析,二是供应链分析。商品的运营与管理又通常包括销售情况

对于电商的商品数据分析来说,主要包括两部分,一是商品的运营与管理分析,二是供应链分析。商品的运营与管理又通常包括销售情况分析、新品爆品分析;供应链分析包括SKU库存的管理和分析。今天九数云就带你从这几个方面进行了解。

商品数据分析与供应链分析浅谈—九数云

商品数据分析是结合全平台的商品销售情况,进行体系化的商品诊断及商品增速分析,快速定位爆品和增长缓慢的商品,助力后续优化工作。

多渠道运营下,数据相对分散,新品上市后,其数据表现也无法及时得到反馈,使得内部对于新品效果无法及时做出判断,拖慢了决策效率。在此背景下,如何平衡新品与渠道关系,通过数据治理、分析的方式,快速进行新品市场验证,显得至关重要。

九数云解决方案:建立了基于商品数据表现的数据分析机制。把商品数据、渠道数据、销量数据、投放数据综合汇总到一起,建立商品表现数据模型,进行销量排行、渠道排行、利润排行,最后整合成商品综合表现。最终,店长和运营人员只需要在BI中查看各项比较数据,如商品的销量排行、渠道排行等。

为什么需要做供应链分析,因为保证充足合理的库存不仅可以保障企业正常的生产经营,还能降低企业的缺货风险。但是过多的库存,则会影响整个企业的流动资金,在无形之中增加了企业的经营成本和经营风险。

供应链分析帮助企业更好的挖掘数据价值,进一步完善采购计划,使物料的采购生产协同,利用率更高。

商品数据分析之供应链分析重点从产销存的角度,对企业的生产经营状况进行综合分析,以前,生产计划的下达、到采购、到产量,再到出库,都是独立的,更没有形成一个独立的数据,数据割裂严重,都是人员手工导出数据统计,很多时候是凭经验进行计划制定,无法用数据说话,造成很大的资源浪费。 为此,九数云着手建立供应链分析主题,重点就是生产和采购两个方面进行分析。

以上就是商品数据分析的两部分简要讲解,把握店铺整体经营情况,九数云的电商数据分析方案值得一用!

上一篇: 电商数据分析模型有哪些?—九数云
本文地址:http://fmiwue.riyuangf.com/news/1055.html    迅易网 http://fmiwue.riyuangf.com/ , 查看更多
 
 
更多>同类行业资讯
0相关评论

新闻列表
企业新闻
推荐企业新闻
推荐图文
推荐行业资讯
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  鄂ICP备2020018471号