完成该请求后，爬取数据（李宁卫衣）如下： 
接下来看如何实现的？
首先打开淘宝网：https://www.taobao.com/，在搜索栏输入自行车，结果发现页面转跳到https://login.taobao.com/member/login.jhtml 淘宝登录页面，要求登录才能进行关键字搜索获取数据。（需要登录的时候应当想到cookies）
cookies 及其用处： 当我们登录某网站时，服务器会生成一个cookies，包含有用户登录等信息，与当前账号绑定，浏览器将此cookies存储到。下一次，浏览器带着cookies访问网站，就不需要在输入账号密码。注意cookies是有时效性的。
所以，目标明确，第一步，获取用户登录的cookies
需要登录淘宝页面获取cookies，才能执行后续操作。而模拟登录有两种方法：
- 搞清淘宝登录机制，修改参数登录。（借鉴裸睡的猪 猪哥的文章）
- 使用selenium调用webdriver模块，模拟人真实的操作浏览器。
方法一：直接看源码+备注，具体原因看猪哥的解释（当然代码是自己写的啊，思想借用）
在自行登录以后，把参数都复制到Data里替换掉代码中的data就可以。
方法二：使用selenium调用webdriver模块（自己写的，所以解释详细点）
前提是安装了Chorm driver插件，Chorm插件下载地址。 下载完成后，解压到python根目录下即可。
driver可以模拟人在目标栏目输入，也可以模拟人对按钮进行点击。
对登录页面以及源码进行分析：发现： 
所以，代码如下：在账号密码框里输入内容，点击登录进行登录.
注意，有时候登录时需要滑动滑块，手动滑动登录即可。
到此用户操作所用cookies的已经获取，这时候就可以搜索关键字了
进入搜索页：https://s.taobao.com/search? 输入关键字，观察url变化 
我们发现q参数对应着搜索内容。然后翻动页面，来到第二页，观察url变化，发现变化的有s参数 
研究多个页面发现，url需要修改的参数只有q与s。
在翻页的过程中，发现我们所需要的内容在Response的第0个回应中，即存在于Element中，所以只要获取到该网页的源码，就可以获取到数据。 
所以使用https://s.taobao.com/search?q=自行车&s=88 这个格式（q表示搜索的关键字，s*44代表页数）的链接就可以访问带有数据的源码。
所以代码如下：
这是我爬取的一个李宁卫衣的网页源码，发现重要信息保存在一个大字典：g_page_config中 
所以我们可以通过正则表达式获取这个大字典，然后逐一提取各数据。或者直接正则各数据提取，我们采用第二种方法。
到这里已经把所有有效数据存储到title，location等变量中。它们均为字符串列表
使用csv保存数据
因为要求数据要根据销量降序排列，而销量数据格式为字符串。分析源码，发现源码中销量的表示一般有’8000+’、‘1.6万+’、‘784’这几种表示。即如果销量小于10000，则按照 ‘具体数字’ 或 ‘具体数字+’ 这样表示，如’845’、‘3500+’，如果数据大于一万，则会在后续加个万字， 如’1.6万+’,‘5.8万’，强转为float时需要做判断：
所以，通过条件判断语句和if else判断：
还有一个发现就是，商品的链接与nid是有关系的，具体关系如下：
到此代码已经分析完毕，源码如下，登录时修改自己的账号密码，以及文件的保存路径即可：