科研是医生们的刚需这一点毋庸置疑。但问题是，目前三甲医院医生会将大量的精力投入在病人诊治、自身学习以及医学教学工作中，能开展科研项目的时间少之又少，加之临床病例数据收集、处理往往要花费与大量时间；而基层医院医生开展科研的能力、接触有价值病例的机会又相对不足，得到的科研成果也差强人意。
相应地，帮医生们提升科研能力、积累有价值的临床研究数据、进行后续的数据处理等领域都蕴藏着庞大的市场机会。开展医学内容运营的医脉通、提供EDC产品的太美医疗、服务于临床试验信息共享的药研社、开展临床研究信息化服务的百奥知等都在其中各环节发挥作用。
区别于上述玩家，36氪近期接触的泽创天成（下称：泽创）提供了从科研培训、临床研究大数据管理、科研数据共享、到学术营销等“全生命周期”的服务：建立随时随地都可学习的教育平台；打造课题和科研辅助工具可供实战训练；通过云端大数据技术连接多中心数据库，实现科研协作和数据共享；提供CRO 服务帮助医生进行数据管理、统计分析；设计线下学术活动，促进科研交流。
据CEO黄寅介绍，泽创天成打造了聚合10万临床医生+临床研究方法学专家的学习交流平台——医咖会，由60余名海内外知名医疗机构专家进行内容输出，包括研究热点追踪、经典临床研究介绍、文献临床意义+研究方法、专病临床指南及专家共识解读、科研统计方法教程、研究设计理论详解等内容，也会同时开展“方案-数据-分析-写作”全流程临床研究训练活动等，让医生多角度学习并协作交流。
在科研大数据服务方面，泽创的业务涉及EDC（电子数据采集系统）、数据整合、信息共享、统计分析等多项服务，并以呼吸疾病临床研究为方向，构建了中国呼吸疾病多中心科研数据网络，建立大规模呼吸专病队列、收集专病人群的疾病诊疗信息及生物样本，实现了呼吸领域科研数据互通、共享。
泽创临床统计部总监张耀文表示，EDC在国内属于起步阶段且主要用于药械企业发起的临床试验。医生发起的临床研究大部分还采用纸质版病例报告表，针对多中心真实世界研究，使用EDC更是少见， 数据管理存在诸多不便，如逻辑核查数据不及时，错填漏填不易发现等，使得数据质量参差不齐。另外，不同医生、企业发起的临床研究，数据结构往往多种多样，多个研究数据的可合并性差，难以挖掘数据的深层价值。
现在，泽创通过“大规模的专病队列研究-专病数据标准-专病数据共享”的模式，运用大数据技术连接多中心数据库，不仅能将项目间的数据资源共享挖掘更多有价值信息，也为药品适应症再挖掘、有效性评价、药品不良反应哨点网络监测、药品卫生经济学评价、医药流通决策等提供了数据基础。
黄寅表示，从医生学习的需求来看，中国目前有300万的执业医师、100万乡村医生，他们每天平均会花费1-2小时学习，400万-800万地日均访问时长会是一个巨大的流量入口；从科研的其它需求来看，预计至2020年临床CRO市场规模达500亿，学术营销市场规模150亿 。加总来看，泽创面向的是一个千亿级的市场。
黄寅也强调，之所以采取“全套打法”也是考虑到优质的临床研究数据比较稀缺，公司通过医咖会沉淀医生资源由医生采集数据，再由泽创的数据平台进行整合、分析以及流程管理，一方面满足医生的科研管理需求，另一方面也能积累优质的科研数据。而这也构成了公司目前的核心壁垒。
据悉，截止目前，泽创已服务40余项临床研究课题，覆盖1000余名专科医生，300多家省市中心医院，涉及50万多名患者数据。盈利方面，主要来自于互联网社群知识付费，线下培训服务、科研大数据平台服务、统计分析，学术活动营销等。