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2024年全国大学生数据分析大赛A题:直播带货与电商产品的大数据分析 直播带货商品进行统计分析并可视化 python代码示例

   日期:2024-11-08     移动:http://mip.riyuangf.com/quote/404.html

这个数据分析问题涉及大数据处理、统计分析、顾客画像构建、客户价值分析和机器学习模型的应用。下面我将提供详细的思路和相应的示例代码,帮助完成这些分析任务。这里以Python语言为基础,使用pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn和Scikit-learn等库。

2024年全国大学生数据分析大赛A题:直播带货与电商产品的大数据分析 直播带货商品进行统计分析并可视化 python代码示例

首先,你需要确保已安装所需的库:

pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

数据读取和预处理

import pandas as pd

# 假设数据存储于CSV文件,首先读取数据 df = pd.read_csv("your_data_file.csv")

# 查看数据概览 print(df.head())

# 数据预处理:检查并处理缺失值、异常值 # 示例:删除缺失值 df.dropna(inplace=True)

问题1:统计分析与可视化

商品销售分析
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