这个数据分析问题涉及大数据处理、统计分析、顾客画像构建、客户价值分析和机器学习模型的应用。下面我将提供详细的思路和相应的示例代码,帮助完成这些分析任务。这里以Python语言为基础,使用pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn和Scikit-learn等库。
首先,你需要确保已安装所需的库:
pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn
数据读取和预处理
import pandas as pd
# 假设数据存储于CSV文件,首先读取数据 df = pd.read_csv("your_data_file.csv")
# 查看数据概览 print(df.head())
# 数据预处理:检查并处理缺失值、异常值 # 示例:删除缺失值 df.dropna(inplace=True)