谷歌正借助其旗舰产品——Gemini系列（涵盖一系列前沿的生成式人工智能模型、应用及服务）引领行业潮流。那么，Gemini究竟为何物？您该如何充分利用它？相较于OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama以及微软的Copilot等其他生成式AI工具，Gemini又表现如何呢？
为了帮助您紧跟Gemini的最新动态，特此推出这份详尽指南。
Gemini是什么？
Gemini是谷歌倾力打造的下一代生成式人工智能模型系列，承载着谷歌长久以来的期待。该系列由谷歌旗下的两大人工智能研究重镇——DeepMind与谷歌研究部门联手打造，旗下囊括四大产品：
1. Gemini Ultra
2. Gemini Pro
3. Gemini Flash，作为Pro版的精简加速版，更兼具速度与效率。其更小巧、更迅捷的变体——Gemini Flash-8B，同样不容小觑。
4. Gemini Nano，这一分支则专注于轻量化设计，包括Nano-1与功能更为全面的Nano-2，二者均支持离线运行。
值得注意的是，所有Gemini模型均具备与生俱来的多模态特性，即不仅能够处理文本，更能广泛涉猎并分析音频、图像、视频等多元内容。谷歌透露，这些模型已在不同语言的文本、多种公开及专有音频、图像、视频数据集，以及一系列代码库上进行了预训练与精细调优。
此番变革，使得Gemini与谷歌此前推出的、仅基于文本数据训练的LaMDA模型大相径庭。LaMDA模型的能力局限于文本范畴，无法触及文本之外的世界（如撰写文章、发送邮件等）。然而，Gemini系列模型则不然，它们正逐步突破这一限制。
此外，我们还需审慎思考：在某些情况下，未经数据所有者许可，擅自使用公共数据进行模型训练的做法，其伦理与合法性尚存争议。谷歌虽已出台AI赔偿政策，旨在为谷歌云客户在面临诉讼时提供一定程度的保护，但该政策亦不乏例外条款。因此，在使用Gemini（尤其是商业用途）时，更应秉持谨慎态度。
Gemini应用与Gemini模型究竟有何不同？
Gemini模型与网页及移动端（原名Bard）的Gemini应用是两个相互独立、各有千秋的实体。